top of page
![](https://static.wixstatic.com/media/21c6d9_5491d119e32d44c1a6618da5995b15ebf000.jpg/v1/fill/w_1920,h_1080,al_c,q_90,enc_avif,quality_auto/21c6d9_5491d119e32d44c1a6618da5995b15ebf000.jpg)
为深度学习算法构建图像分类库
BILDA的目的是提高我们使用的检测算法的检测率。
到目前为止,检测率太低,不可能仅使用算法进行分析。
这意味着第三方必须手动验证算法无法自行批准的数据。
通过创建一个应用程序,让其他人只需在图像上滑动即可验证算法中的数据,
预计检测率可提高至 95% 准确率,
这将大大减少手动验证数据所花费的资源。
![ProXpect-DropShadow.png](https://static.wixstatic.com/media/21c6d9_ce326c6e00484b699caf087c7554e551~mv2.png/v1/fill/w_315,h_178,al_c,q_85,usm_0.66_1.00_0.01,enc_avif,quality_auto/ProXpect%20-%20DropShadow.png)
冯
金融风险暴露网络几何
FENG 使用红外无人机数据采集技术对太阳能电池板进行检查,结合先进的特征检测和机器学习算法来识别有缺陷的太阳能电池和性能下降。
使用空中机器人可以确保更快、更安全、更高效、更重复地进行检查,而成本仅为传统检查方法的一小部分。然后,我们使用智能工具和全球资源制定战略,以了解客户可能做出的每一个选择的影响。
bottom of page