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为深度学习算法构建图像分类库
BILDA的目的是提高我们使用的检测算法的检测率。
到目前为止,检测率太低,不可能仅使用算法进行分析。
这意味着第三方必须手动验证算法无法自行批准的数据。
通过创建一个应用程序,让其他人只需在图像上滑动即可验证算法中的数据,
预计检测率可提高至 95% 准确率,
这将大大减少手动验证数据所花费的资源。
泽尔玛
零排放最后一英里航空
ZELMA 旨在通过开发、测试和试行 RPA(遥控飞机)通信和大数据技术,开发长途和最后一英里物流领域的新知识,并实施新颖、智能的无人净零排放航空解决方案。
该项目将为连接最后一英里无人机配送中心和解决互联物流的净零碳排放相关的新知识和服务做出贡献。
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