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为深度学习算法构建图像分类库
BILDA的目的是提高我们使用的检测算法的检测率。
到目前为止,检测率太低,不可能仅使用算法进行分析。
这意味着第三方必须手动验证算法无法自行批准的数据。
通过创建一个应用程序,让其他人只需在图像上滑动即可验证算法中的数据,
预计检测率可提高至 95% 准确率,
这将大大减少手动验证数据所花费的资源。

拉雷什
辐射测量夹带系统的光波算法
总体目标是通过测量建筑物和关键基础设施的热辐射来开发一种解决方案来预测材料的异常、故障和故障。
该项目旨在利用手持式辐射微测辐射热计,结合免费提供的卫星地球观测数据以及使用空中机器人的可能性,收集来自财产资产中源材料的红外辐射差异和偏差数据。
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