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为深度学习算法构建图像分类库
BILDA的目的是提高我们使用的检测算法的检测率。
到目前为止,检测率太低,不可能仅使用算法进行分析。
这意味着第三方必须手动验证算法无法自行批准的数据。
通过创建一个应用程序,让其他人只需在图像上滑动即可验证算法中的数据,
预计检测率可提高至 95% 准确率,
这将大大减少手动验证数据所花费的资源。

丽莎拉
电子远程评估光波信息系统
总体目标是开发机器人生命周期分析系统和房地产开发的新“最佳实践”。
其想法是开发一个系统,可以捕捉建筑项目从开始到补救过程中的故障和缺陷。
利用先进的无人机和激光技术,我们希望对建筑物的整个生命周期进行扫描,以检测和记录任何偏差和缺陷。
我们的系统消除了人类观察的主观性,而是使用计算机视觉算法来提供经验和专业知识的虚拟网络。
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